انتشار مقاله دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه حکیم سبزواری در مجله معتبر بین المللی

۱۷ اسفند ۱۳۹۹ | ۱۴:۲۳ کد : ۶۰۵۷۵ دستاوردهای دانشگاه ها
تعداد بازدید:۳۱۶
مقاله مهدی شایان نصر، دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه حکیم سبزواری در مجله معتبر بین المللی Natural Resources Research (Springer)، با ضریب تاثیر ۳٫۷۰۸ و رتبه بندی علمی Q۱ منتشر شد.
انتشار مقاله دانشجوی کارشناسی مهندسی نفت دانشگاه حکیم سبزواری در مجله معتبر بین المللی

به گزارش اداره کل روابط عمومی وزارت علوم به نقل از دانشگاه حکیم سبزواری، این مقاله با موضوع ” پیش بینی نتایج آزمایش های ازدیاد برداشت نفت با استفاده از هوش مصنوعی” با راهنمایی دکتراحسان اسماعیل نژاد عضو هیات علمی گروه مهندسی نفت دانشگاه حکیم سبزواری و در همکاری با پژوهشگران مهندسی نفت دانشگاه های گرمسار و رازی کرمانشاه نوشته شده است.
همچنین در این مقاله با عنوان:
“Application of Artificial Intelligence to Predict Enhanced Oil Recovery Using Silica Nanofluids”
از سه الگوریتم هوش مصنوعی شامل سیستم استنتاج عصبی- فازی تطبیقی (ANFIS)، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP-ANN) و شبکه عصبی توابع پایه شعاعی (RBF-ANN) برای پیش بینی نتایج ازدیاد برداشت ناشی از سیلابزنی نانوسیالات سیلیکا استفاده شد که نتایج حاصل نشان داد از میان این سه الگوریتم، مدل ANFIS دارای بیش ترین دقت و کمترین زمان پردازش می باشد.
این موضوع می تواند باعث صرفه جویی قابل ملاحظه ای در هزینه ها و زمان آزمایش های غربال گری روش های ازدیاد برداشت نفت مبتنی بر نانوسیالات سیلیکا شود. همچنین لازم به ذکر است که نانوذرات سیلیکا متداول ترین و اقتصادی ترین نانوذرات در ازدیاد برداشت نفت هستند.
گفتنی است لینک این مقاله از طریق آدرس اینترنتی
https://link.springer.com/article/10.1007/s11053-021-09829-1 قابل دسترسی می‌باشد.
ل.س ۴۲/ ر. ب ۴۵

کلید واژه ها: حکیم سبزواری


( ۱ )